职称：工程师
胡琦瑶，博士，工程师，bat365正版唯一官网电子线路实验室Ⅰ负责人。主要从事人工智能与数字媒体艺术方向的交叉学科研究，围绕中国传统山水画数字化传承和古代壁画数字化修复开展研究，致力于将先进的人工智能技术融入中国传统文化遗产的数字化保护与创新中。近五年参与包括国家自然科学基金、陕西省重点研发计划等在内的多项重要科研项目，主持陕西省教育厅重点实验室项目及教育厅一般专项项目，积极推动古代壁画和山水画的数字化修复及其传承技术的发展。在这一过程中，以第一或通讯作者在多个国际权威期刊上发表论文10余篇。获得授权发明专利 8 件。主持多项教育部产学合作协同育人项目，积极推进电子线路实验教学创新改革与电子信息类创新创业人才培养，指导学生获得多项国家级电子类竞赛并获奖。
邮箱：huqiyao@nwu.edu.cn；QQ：308912764
教师个人主页：https://faculty.nwu.edu.cn/QiyaoHu/zh_CN/index.htm
欢迎有志于在人工智能艺术领域开展研究的同学加入我们研究组，开展相关课题；同时欢迎加入433电子线路实验室从事学科竞赛。
研究方向：
人工智能艺术、AIGC、多模态生成、文字生成图像。
教学情况：
承担本科生《数字逻辑电路实验》、《低频模拟电路实验》课程的实验教学工作；承担中外联合办学专业《C语言与嵌入式系统》课程的教学工作。
1、承担教学科研项目情况：
（1）基于生成式人工智能的中国传统绘画多视角合成方法研究，陕西省教育厅重点实验室项目，主持，2024；
（2）基于多任务深度网络的大规模细粒度植物分类方法研究可行性研究，陕西省教育厅专项科研计划项目，主持，2020；
（2）民族民间文化资源语义建模与个性化服务，国家重点研发计划子课题，参与，2017；
（6）融合生成式人工智能与数字孪生技术的信息类复合创新型人才培养，教育部供需对接就业育人项目，主持，2024；
（5）基于OBE模式的电子线路实验教学创新改革与电子信息类专业人才培养，教育部产学合作协同育人项目, 主持，2024；
（3）新工科背景下电子线路实验教学师资培训，第二批教育部产学合作协同育人项目，主持， 2020；
（4）十进制计数器，bat365正版唯一官网虚拟仿真实验教学课程项目，主持，2022。
2、代表性学术成果：
（1）Hu Q , Peng X , Li T ,et al.ConvSRGAN: super-resolution inpainting of traditional Chinese paintings[J].Heritage Science, 2024, 12(1).
（2）Hu Q , Huang W , Luo Y ,et al.Sgrgan: sketch-guided restoration for traditional Chinese landscape paintings[J].Heritage Science, 2024, 12(1).
（3）Hu Q, Zhou W, Peng X ,et al.DRANet: A semantic segmentation network for Chinese landscape paintings[J]. Digital Signal Processing, 2024, 147: 104427.
（4）Peng X, Peng S*, Hu Q *, et al. Contour-enhanced CycleGAN framework for style transfer from scenery photos to Chinese landscape paintings. Neural Comput & Applic 34, 18075–18096 (2022).
（5）Zhang X; Jiang X; Hu Q, et al. Enabling Near-Zero Cost Object Detection in Remote Sensing Imagery via Progressive Self-Training[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.
（6）Hu Q, Peng X, et al. "Object Detection and Recognition based on Improved Faster R-CNN," 2022 International Conference on Image Processing and Media Computing (ICIPMC), 2022, pp. 1-6.
（7）Yang S, Zhang X*, Zhao W, Hu Q, et al. DSNet: dual-stream network for fine-grained ship classification in optical remote sensing images[J]. Remote Sensing Letters, 2024, 15(8): 792-804.
（8）胡琦瑶,杨皓文,王佳欣,彭先霖,汪思嘉.基于弱监督深度学习的图像检索技术研究[J].bat365正版唯一官网学报(自然科学版),2020,50(05):793-801.
（9）彭先霖, 张海曦, 胡琦瑶. 基于多任务深度卷积神经网络的人脸/面瘫表情识别方法[J]. bat365正版唯一官网学报（自然科学版）, 2019, 49(02):187-192.
国家发明专利：
（1）一种将风景照片转换为中国山水画的风格迁移方法；
（2）一种在风格转换中近似模拟皴法的轮廓增强方法；
（3）一种线稿引导的中国山水画修复模型构建方法；
（4）基于可分离卷积网络的山水画图像超分辨率重建方法；
（5）一种山水画语义分割模型的构建方法；
（6）一种细粒度的文字生成山水画模型构建方法；
（7）一种掩码分割图引导的中国山水画生成模型构建方法；
（8）风格引导的山水画图像上色方法。
教学研究获奖：
（1）第五届陕西高校中青年教师电子类实验技能竞赛一等奖，2023；
（2）第二届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛全国三等奖，2022;
（3）第四届陕西高校中青年教师电子类实验技能竞赛三等奖，2021；
（4）第三届陕西高校中青年教师电子类实验技能竞赛三等奖，2019.
指导学科竞赛获奖：
（1）获得全国大学生计算机设计大赛全国二等奖1项，三等奖1项，2022；
（2）获得全国大学生物联网设计大赛西北赛区二等奖1项，2022；
（3）获得全国大学生电子设计竞赛陕西省一等奖1项，二等奖1项，三等奖1项，2022；
（4）获得全国数学建模竞赛全国一等奖1项，二等奖1项，陕西省一等奖1项，2022；
（5）获得全国大学生物联网设计大赛全国总决赛二等奖1项，西北赛区一等奖1项，2021；
（6）国家级大学生创新创业项目1项、省级大学生创新创业项目3项，2021；
（7）获得美国大学生数学建模竞赛国际一等奖1项，2020；
（8）获得全国大学生电子设计竞赛陕西省二等奖2项，三等奖1项，2019.
指导学生发表科研成果：
（1）胡琦瑶, 周和兴, 彭先霖,等. 基于物联网的智能室内定位送水系统设计[J]. 计算机测量与控制，2020, 028(002):240-245.
（2）田少骅, 胡琦瑶, 蒙泽新，等. 基于提取标签显著性区域的深度学习图像检索方法[J]. 物联网技术，2020(09):54-57.
（3） 杨皓文，胡琦瑶，李江南，等. 基于NB-IoT的智能垃圾分类系统[J]. 物联网技术，2020(08):47-51.
（4）李尊尊，胡琦瑶，孙培壮，等. 基于手势识别的人机交互算法研究[J]. 信息与电脑, 2019(16):31-34.
