职称：讲师
主要研究领域：机器学习和计算机视觉、大规模细粒度图像分析、近零知识学习、AIGC。目前已发表学术论文17余篇，其中以第一作者在人工智能国际顶级会议和期刊（如，IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 、AAAI 2022）上发表多篇学术论文，授权多项发明专利及软件著作权。主持国家自然科学基金青年项目1项、横向项目1项，参与科技部重点研发项目子课题“媒体大数据的结构化描述方法研究”、国家重点研发计划子课题“高性能计算专项HPC教育实践软件支撑平台研发”、“十三五HGJ”重大专项子课题“图像目标获取与检测算法研究与演示系统开发”等项目。
个人主页：https://xzhang-nwu.github.io/
联系方式：xiangz@nwu.edu.cn
1. 代表性学术成果：
(1) Xiang Zhang; Xiangteng Jiang; Qiyao Hu; Hangzai Luo; Sheng Zhong; Lei Tang; Jinye Peng; Jianping Fan. Enabling Near-Zero Cost Object Detection in Remote Sensing Imagery via Progressive Self-Training[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.（中科院一区）
(2) Qiyao Hu; Xianlin Peng; Tengfei Li; Xiang Zhang*; Jiangpeng Wang; Jinye Peng. ConvSRGAN: super-resolution inpainting of traditional Chinese paintings[J]. Heritage Science, 2024, 12(1): 176.（通讯作者，中科院一区）
(3) Xiang Zhang; Hangzai Luo; Sheng Zhong; Lei Tang; Jinye Peng; Jianping Fan, "Movable Object Detection in Remote Sensing Images via Dynamic Automatic Learning," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023, Art no. 2001314, doi: 10.1109/TGRS.2023.3270496. （中科院一区）
(4) Chao Zhao; Xiang Zhang*; Nailiang Kuang; Hangzai Luo; Sheng Zhong; Jianping Fan, "Boundary-Aware Bilateral Fusion Network for Cloud Detection," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023, Art no. 5403014, doi: 10.1109/TGRS.2023.3276750. （通讯作者，中科院一区）
(5) Xiang Zhang; Wanqing Zhao; Wei Zhang; Jinye Peng; Jianping Fan; Guided Filter Network for Semantic Image Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing (CCF A), 2022, 31: 2695- 2709. （CCF A类期刊）
(6) Xiang Zhang; Wanqing Zhao; Hangzai Luo; Jinye Peng; Jianping Fan; Class Guided Channel Weighting Network for Fine-Grained Semantic Segmentation, Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2022) (CCF A), Vancouver, BC, Canada, 2022-2-22至2022-3-1. （CCF A类会议）
(7) Xiang Zhang; Chao Zhao; Hangzai Luo; Wanqing Zhao; Sheng Zhong; Lei Tang; Jinye Peng; Jianping Fan; Automatic learning for object detection, Neurocomputing, 2022, 484: 260-272.（中科院二区）
(8) Xiang Zhang, Keran Zhang, Wanqing Zhao, et al. A benchmark dataset and approach for fine-grained visual categorization in complex scenes[J]. Digital Signal Processing, 2023, 137: 104033.（中科院三区）
(9) Qiyao Hu, Wanlin Zhou, Xianlin Peng, Xiang Zhang*, Penglin Xie, Yuzhe Liu, Jinye Peng, Jianping Fan. DRANet: A semantic segmentation network for Chinese landscape paintings[J]. Digital Signal Processing, 2024, 147: 104427.（通讯作者，中科院三区）
(10) Chao Zhao, Xiang Zhang, Luo Hangzai, et al. Detail-aware Multi-scale Context Fusion Network for Cloud Detection [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022.（中科院三区）
(11) Xiang Zhang, Wanqing Zhao, Hangzai Luo, et al. Plant recognition via leaf shape and margin features[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(19): 27463-27489.（中科院四区）
(12) Shijun Yang, Xiang Zhang*, Wanqing Zhao, Qiyao Hu, Hangzai Luo, Cheng Liu, Sheng Zhong, Jinye Peng. DSNet: dual-stream network for fine-grained ship classification in optical remote sensing images. （通讯作者，中科院四区）
(13) Xiang Zhang, Lei Tang, Hangzai Luo, et al. Hierarchical bilinear convolutional neural network for image classification[J]. IET Computer Vision, 2021, 15(3): 197-207.（中科院四区）
(14) Xiang Zhang, Xiao Zhang, Hangzai Luo, et al. Location-Guided Coarse-to-Fine Network for Whole Heart Segmentation[C]. 2022 IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, 2022: 1-5. （EI会议）
(15) Xiang Zhang, Hangzai Luo, Jinye Peng, et al. Fast QR code detection[C]. 2017 International Conference on the Frontiers and Advances in Data Science (FADS). IEEE, 2017: 151-154. （EI会议）
(16) Chao Zhao, Xiang Zhang, Hangzai Luo, et al. Semi-Supervised Cloud Detection for Remote Sensing Imagery via Self-Training[C]. 2022 ICAICA. IEEE, 2022: 311-316.（EI会议）
(17) Yong Hou, Hangzai Luo, Wanqing Zhao, Xiang Zhang, et al. Multilayer feature descriptors fusion CNN models for fine-grained visual recognition[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2019, 30(3-4): e1897. （中科院四区）
2. 国家发明专利：
（1）基于渐进式自训练的遥感图像目标检测方法、系统、设备及其介质（专利号，202410300718.6，已受理）
（2）一种基于双流网络的遥感细粒度船舶目标识别方法（专利号，2023109357846，已受理）
（3）一种基于动态课程学习的图像语义分割方法（专利号，202310919813X，已授权）
（4）基于卷积和Transformer协同合作的遥感图像云检测方法及其系统（专利号，202410066120.5 ，已受理）
（5）一种基于目标分割的小样本训练方法（专利号：202110464870.4，已受理）
（6）一种基于人工智能的遥感田埂界线检测方法、系统、计算机设备及存储介质（专利号：202110462416.5，已受理）
（7）一种像素级标签自动生成模型构建、自动生成方法及装置（专利号：201910729399.X，已授权）
（8）一种基于双线性结构的层级分类方法（专利号：201910548377.3，第4486018号，已授权）
（9）一种双线性特征融合的细粒度概念模型及学习方法（专利号：201811451741.6，第5513220号，已授权）
（10）一种基于叶片形状和边缘特征的植物叶片识别方法（专利号：20171014195.4，第3447407号，已授权）
3. 指导学科竞赛获奖：
（1）获得第十七届全国大学生软件创新大赛西北赛区一等奖1项，西北赛区三等奖1项，2024
（2）获得海军首届“金海豚”杯算法挑战赛优胜奖1项，2022
4. 承担科研项目
（1）国家自然科学基金青年科学基金项目，资源受限下大幅面高分辨率图像目标检测方法研究（62306237），2024.1-2026.12，30万元，主持
（2）“国家重点研发计划”子课题，高性能计算专项HPC教育实践软件支撑平台研发，2018.5-2020.4，参与
（3）“十三五 HGJ”重大专项子课题，图像目标获取与检测算法研究与演示系统开发，2020.7-2023.7，参与
5. 教学情况：
承担本科生《离散数学》和《模式识别与机器学习》课程教学工作；承担研究生《大数据分析理论与实践》课程的教学工作。
