职称：讲师
2023年毕业于bat365正版唯一官网获得计算机系统结构专业博士学位。研究兴趣聚焦在自然语言处理技术领域，针对句子表示学习和优化方法、结合多模态的表示学习、结合生成式模型的应用等方面展开研究。曾在ACL Findings, ACM MM, Knowledge-Based System, ICANN, MIDL, Heritage Science等会议和期刊上发表学术成果；授权专利10项，参与国家重点研发计划课题1项；参与国家自然科学基金面上项目3项；主持国家自然科学基金青年基金项目1项。
研究方向：
自然语言处理方向（主）：
1. 文本表示学习：专注于基于传统编码器结构小模型的文本表示学习与优化，致力于提高文本语义理解和表示能力。
2. 多模态表示学习与应用：探索结合视觉与文本双模态的表示学习，尤其关注缺失模态场景下的学习问题，推动多模态信息在复杂应用场景中的融合。
3. 生成式大型语言模型：研究基于生成式大型语言模型的应用与疑难问题，特别是围绕语言生成与理解的深层次优化和应用场景扩展。
计算机视觉方向（次）：
1. 扩散模型应用：研究基于扩散的风格艺术生成，推动计算机视觉生成模型在艺术创作和视觉任务中的实际应用。
项目：
1. 面向中国传统书画的低幻觉多模态知识增强问答系统研究, 青年基金, 2025.01—2027.12, 主持, 在研
2. 基于知识图谱表示的多模态数据特征提取与融合研究, 面上项目, 56万, 2021.01—2024.12, 主要参与人, 在研
3. 公共文化资源库群构建体系与智能化资源建设关键技术研究, 国家重点研发计划子课题一, 2019YFC1521401, 42.9万元, 2020.1—2022.12, 主要参与人, 结题
4. 移动大数据环境下基于认知行为与多视图优化的情景感知推荐关键技术研究, 面上项目, 61672426, 65万元, 2017.01—2020.12, 主要参与人, 结题
教学课程：
1. 人工智能（本科），软件工程，助教，2024-2025
论文：
1. Rui Cao, Yihao Wang, Yuxin Liang, Ling Gao, Jie Zheng, Jie Ren, Zheng Wang. Exploring the Impact of Negative Samples of Contrastive Learning: A Case Study of Sentence Embedding[C]//Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022. 2022: 3138-3152.
2. Rui Cao, Yihao Wang, Ling Gao, Meng Yang. DictPrompt: Comprehensive dictionary-integrated prompt tuning for pre-trained language model[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 273: 110605.（SCI一区，Q1）
3. Yihao Wang, Meng Yang, Rui Cao. Fine-grained Semantic Alignment with Transferred Person-SAM for Text-based Person Retrieval[C]//ACM Multimedia 2024.6.（CCF-A类会议）
4. Xianlin Peng, Qiyao Hu, Fangqing Fan, Penglin Xie, Yihan Zhang, Rui Cao. FHS-adapter: fine-grained hierarchical semantic adapter for Chinese landscape paintings generation[J]. Heritage Science, 2024, 12(1): 265. （通讯作者，SCI一区，Q2）
5. Qiyao Hu, Weilu Huang, Yinyin Luo, Rui Cao, Xianlin Peng, Jinye Peng, Jianping Fan. Sgrgan: sketch-guided restoration for traditional Chinese landscape paintings[J]. Heritage Science, 2024, 12(1): 163.（SCI一区，Q2）
6. Yuxin Liang, Rui Cao, Jie Zheng, Jie Ren, Ling Gao. Learning to remove: Towards isotropic pre-trained BERT embedding[C]//Artificial Neural Networks and Machine Learning–ICANN 2021: 30th International Conference on Artificial Neural Networks, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2021, Proceedings, Part V 30. Springer International Publishing, 2021: 448-459.（CCF-C类会议）
7. Xin Li, Rui Cao, Dongxiao Zhu. Vispi: Automatic Visual Perception and Interpretation of Chest X-rays[C]//Medical Imaging with Deep Learning: MIDL 2020.
8. Yihao Wang, Ling Gao, Ren, Rui Cao, Hai Wang, Jie Zheng, Quanli Gao. ATO-EDGE: Adaptive Task Offloading for Deep Learning in Resource-Constrained Edge Computing Systems[C]//2021 IEEE 27th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS). IEEE, 2021: 153-160.（CCF-C类会议）
9. Hang Li, Hai Wang, Rui Cao, Shuo Ji, Jie Zhen. Multi-Scale Conditional Generative Adversarial Networks for Wind Speed Data Imputation in Earthen Ruins Protection[C]// ICASSP 2025.（CCF-B类会议）
联系方式（邮箱/QQ）：cr@nwu.edu.cn / QQ:1402896637
个人主页链接：https://www.researchgate.net/profile/Adam_Rain
