职称：工程师

研究方向：

遥感图像处理与分析、文化遗产数字化保护等。

教学情况：

（1）承担本科生《数字逻辑电路实验》、《低频模拟电路实验》、《数字逻辑电路（第二层次）实验》课程的实验教学工作；

（2）负责电子线路实验室3的日常管理工作；

（3）第四届陕西高校中青年教师电子类实验技能竞赛三等奖，2021；

（4）指导全国大学生电子设计竞赛、大学生创业计划竞赛等，并多次获省二等奖、三等奖等。

代表性学术成果：

(1) Liu L, et al. Shallow–Deep Convolutional Network and Spectral-Discrimination-Based Detail Injection for Multispectral Imagery Pan-Sharpening [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020.

(2) Peng J, Liu L, et al. PSMD-Net: A Novel Pan-Sharpening Method Based on a Multiscale Dense Network [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.

(3) Zhang Q, Cui S, Liu L*, et al. Deep learning for the extraction of sketches from hyperspectral images of historical paintings [C]. Optics for Arts, Architecture, and Archaeology (O3A) VIII. 2021.

(4) Liu L, et al. Hyperspectral image fusion based on dual-resolution fusion feature mutual guidance network. Proceedings of SPIE, 2023.

授权国家发明专利：

（1）王珺，刘璐等。一种基于多尺度密集网络的Pan-sharpening方法。

（2）彭进业，刘璐等。基于双通道神经网络的遥感图像融合方法。

（3）王珺，付毅豪，彭进业，刘璐等。一种融合光谱空间信息的深度互学习框架的构建方法。

联系方式：

邮箱：liulu@nwu.edu.cn;  

QQ: 674128337